什么是邏輯

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在當天上午的演講中，辛頓發表了一篇圍繞AI安全的主題演講。辛頓表示，人類實際上很像大語言模型。他將人類目前的處境比作養小老虎當寵物，如果人類想要生存，必須找到辦法訓練AI，不要讓AI消滅人類，讓一個真正聰明的AI不想接管世界：“我們目前根本不知道如何做到這一點，長遠來看，這是人類面臨的最重要的問題。好消息是，這是一個所有國家都應該能夠合作解決的問題�！�

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卷積神經網絡理論

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電腦的智慧能力與人腦相比還差得太遠！

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一問三不知實名董建軍你個SB自己也講不清楚，騙子，文盲精神病還對別人評論   一問三不知實名董建軍 發表于 2025-7-13 07:54

SB精神病一問三不知實名董建軍給正常人講邏輯 一問三不知實名董建軍 發表于 2025-7-13 07:54

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進城 發表于 2025-7-27 14:46
一問三不知實名董建軍你個SB自己也講不清楚，騙子，文盲精神病還對別人評論   一問三不知實名董建軍 發表于 ...

人間敗類，論壇敗類，混子，一問三不知董建軍是，傻子，騙子，論壇蒼蠅，不要臉之最，文盲，精神病流氓痞子滾刀肉惡棍

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進城 發表于 2025-7-26 17:32
http://www.wshrom.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=77820&extra=page%3D1&_dsign=588a7fc0

http://www.wshrom.cn/forum.php?m ... amp;_dsign=558f7fd7

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這個草某人是講如何學習點邏輯學，和某人要講電腦技術有何關系

是誰在攪和

還論壇傻子，騙子，論壇蒼蠅，不要臉之最，文盲，精神病流氓痞子一問三不知實名董建軍

長期在論壇胡說八道罵人行騙，敗壞論壇，像個蒼蠅跟在別人貼子里不講衛生，污染人類最偉大的無可比擬的生理 學研究理論！
其罪惡當誅滅！
下地獄轉生畜生類！

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這個草某人是講如何學習點邏輯學，和某人要講電腦技術有何關系？

是誰在攪和？

還有論壇傻子，騙子，論壇蒼蠅，不要臉之最，文盲，精神病流氓痞子一問三不知實名董建軍

騙子，論壇蒼蠅，不要臉之最，文盲，精神病流氓痞子一問三不知實名董建軍長期在論壇胡說八道罵人行騙，敗壞論壇，像個蒼蠅跟在別人貼子里不講衛生，污染人類最偉大的無可比擬的生理 學研究理論！
其罪惡當誅滅！
下地獄轉生畜生類！

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醫學影像分析卷積神經網絡（CNN）近年來在醫學影像分析領域展現出卓越的表現，成為推動智能醫療發展的核心技術之一。借助其對復雜圖像結構的強大建模能力，CNN 已被廣泛應用于疾病檢測、組織分割、病灶分類與手術輔助等多個關鍵環節，在提升診斷效率與精準度方面發揮著越來越重要的作用。在疾病檢測與診斷任務中，CNN 可以從海量的醫學圖像數據中自動學習病灶特征，對X射線、CT、MRI等多種類型的影像進行高效分析。例如，在肺部X光片中，CNN 模型能夠識別出肺炎、肺結節等常見病灶區域；在乳腺鉬靶圖像中，CNN 可輔助篩查乳腺癌，通過高靈敏度地檢測腫塊、鈣化點等微小病變，顯著提升早期診斷的準確率。這種能力不僅提高了臨床醫生對復雜圖像的解讀效率，也為邊遠地區醫療機構提供了人工智能輔助診斷的可行方案。圖像分割是醫學影像分析中另一項核心任務，旨在從二維或三維圖像中精確勾畫出器官、組織或病灶區域的邊界�；�于CNN的U-Net結構已成為醫學分割的代表性架構，特別適用于像素級標注任務。例如，在腦部MRI分析中，U-Net 可精確分離出腫瘤區域與健康腦組織，從而幫助醫生量化病灶體積、評估腫瘤生長趨勢，并為術前計劃提供依據。這種高度精準的分割結果對于放療靶區的勾畫、手術路徑規劃及療效評估均具有關鍵意義。除了檢測與分割外，CNN 還被廣泛應用于腫瘤影像的分級與分類任務。模型通過分析腫瘤的大小、形狀、紋理等結構性特征，能夠判斷其良惡性并對其分期。這類方法在肺癌、乳腺癌、腦膠質瘤等重大疾病的病理分析中具有重要應用價值，有助于醫生在治療策略選擇上做出更具針對性的決策。在實際的臨床流程中，CNN也越來越多地參與到影像引導的手術和放療過程中。通過對術中圖像的實時分析，模型可以輔助醫生快速定位關鍵結構，如腫瘤邊界、血管走向等，提升操作精度與安全性。在放射治療計劃中，CNN則可輔助制定劑量分布圖，確保腫瘤區域接受足夠劑量的輻射，同時盡量減少對周圍健康組織的損傷，從而優化治療效果并降低副作用風險。此外，CNN 在醫學圖像中的異常檢測任務中也展現出廣泛前景。通過對大量正常圖像的訓練，模型能夠學習到健康組織的常態分布模式，并在此基礎上識別出任何偏離該模式的異常結構。例如，在視網膜圖像分析中，CNN 可用于檢測糖尿病性視網膜病變、黃斑水腫等早期征兆，輔助開展大規模篩查與遠程眼科診斷。

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疾病檢測與診斷任務中，CNN 可以從海量的醫學圖像數據中自動學習病灶特征，對X射線、CT、MRI等多種類型的影像進行高效分析。

把這個卷積神經網絡理論吹得神乎其神，
CNN能為中藥研究找到在人體中的結合受體蛋白質分子嗎？

CNN應該還不會有這種能力！